同时还增设了中文指引牌，丨西琦日并安排数十名中文服务大使提供现场服务，丨西琦日提醒宾客提前准备好各种船卡护照等，也有员工负责疏导宾客有序排队，降低因人群过密引起的集体恐慌、减少可能出现的如拥挤踩踏等安全事故风险。

问题随之而来，南联作为人工智能发展的核心引擎，南联国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。大模型与产业的结合：梅贻小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

比如，丨西琦日要给医疗机构做一个医药医疗大模型，丨西琦日必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。关于大模型如何与产业相结合，南联你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。Sora运用到的仍是已有的技术，梅贻只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

今年就消停很多了，丨西琦日因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。南联责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

对于上述两个问题，梅贻本文撷取了相关节目要点

这次春夏航季一共将运营25个从上海及深圳母港出发、丨西琦日航程长短不一的精彩航次。所以，南联我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

如果能取得成绩，梅贻我认为就已经是很大的进步了。但如果把大模型越做越小，丨西琦日走垂直化、丨西琦日产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

所以，南联我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。这就对算力的要求就降到很低，梅贻可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。